Bitácora · Fábrica AI

Del blog.

Notas de ingeniería sobre construir IA en la que se puede confiar — y la fábrica que la produce.

Dos caminos de diseño: el de mínimo esfuerzo muere en producción; el correcto pasa el Gate de Altitud
Fábrica AIJunio 2026~8 min

Menos código no es mejor diseño

Por qué los agentes de IA eligen, por defecto, la opción que pasa los tests — no la que sobrevive a producción. Y el mecanismo con el que la atrapamos antes del merge.

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Un claim atómico atado a su fuente literal, frente a un chunk difuso
Ingeniería de confianza~5 min
Un claim no es un chunk

Recuperar el pasaje correcto no es verificar el dato. La unidad de la verdad es el claim atómico atado a su fuente literal.

Un 0.73 se descompone en tres masas: a favor, en contra y no sabemos
Ingeniería de confianza~7 min
Creencia, duda e incertidumbre

Un número de confianza esconde lo que más importa: cuánta evidencia hay a favor, cuánta en contra, y cuánto no sabemos.

Un 73% ambiguo se apaga; un semáforo en verde con veredicto claro se enciende
Producto~4 min
El semáforo, no el porcentaje

Un 73% de confianza no le dice a nadie qué hacer. Un veredicto claro, con la evidencia a un clic, sí.

ERP, Slack y LLM con barras de confianza de peso distinto
Ingeniería de confianza~6 min
No toda fuente pesa igual

Un export del ERP, un Slack y una respuesta de un LLM no merecen la misma confianza de entrada. Cómo asignamos priors por fuente.

Anillo de verificación continua: spec, código, eval y gate en circuito cerrado
Fábrica AI~5 min
La fábrica se verifica a sí misma

Construimos un motor de verdad con agentes de IA. Eso nos obligó a aplicarnos la misma disciplina que le exigimos al output de IA.

Jira dice día 10 y Slack día 12: el conflicto se detecta y se marca
Producto~4 min
Cuando dos fuentes se contradicen

Jira dice el 10; Slack dice el 12. La mayoría elige uno en silencio. Nosotros lo marcamos — antes de que decidas sobre el dato equivocado.

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